Análisis de las Técnicas de Procesamiento de Señal comúnmente utilizadas para la Detección de Barras Rotas en Motores de Inducción

  • Danilo Granda Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Carrera de Ingeniería en Electrónica, Automatización y Control, Departamento de Eléctrica y Electrónica; Sangolquí, Ecuador
  • Diego Arcos-Aviles Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Departamento de Eléctrica y Electrónica; Sangolquí, Ecuador
  • Danny Sotomayor Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Departamento de Eléctrica y Electrónica; Sangolquí, Ecuador

Resumen

La detección de fallas de motores eléctricos ha sido ampliamente estudiada debido a la importancia que presentan estos dispositivos a nivel industrial. Este trabajo presenta el análisis de diferentes técnicas de procesamiento de señales que son comúnmente utilizadas para la detección de barras rotas de motores de inducción trifásicos. Se analizan la Transformada rápida de Fourier (FFT), la Transformada de Hilbert (HT) y la Transformada Wavelet (WT) para obtener las características de la señal de corriente de motores sanos y defectuosos. En este estudio se presentan las principales ventajas y desventajas de cada técnica de procesamiento de señal cuando es aplicada para la detección de barras rotas en motores de inducción. La evaluación del desempeño de cada técnica se lleva a cabo de manera experimental a través de un banco de pruebas desarrollado por la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, Sangolquí-Ecuador.

Publicado
jun 1, 2018
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GRANDA, Danilo; ARCOS-AVILES, Diego; SOTOMAYOR, Danny. Análisis de las Técnicas de Procesamiento de Señal comúnmente utilizadas para la Detección de Barras Rotas en Motores de Inducción. Revista CienciAmérica, [S.l.], v. 7, n. 1, p. 60-72, jun. 2018. ISSN 1390-9592. Disponible en: <http://cienciamerica.us/openjournal/index.php/uti/article/view/153>. Fecha de acceso: 18 sep. 2018